ModelDock 研究

基准数据

常规路径硬件 · 来源中位数 · 可调经济性

你的工作负载

读取是模型摄入提示词、文件和聊天历史;写入是模型生成答案。长文档和编程会话通常偏重读取,因此默认从 75% 读取 / 25% 写入开始。稳定 MTP 视为常规路径,而不是单独场景。

模型量化

21 个硬件配置原始目录顺序 · 点击数值列排序

2× GPU 装机提示 双卡机器需要为宽卡预留机箱空间和插槽间距,具备稳定且余量充足的供电与散热;安装和多 GPU 调度也比单卡节点更复杂。

硬件能力当前负载经济性证据市场
RTX 309024GB · 单卡节点24 GB70555.9良好500W$1,350$2,35015.6$0.198$1.80$2.732,524 天中位数
RTX 3090 Ti24GB · 单卡节点24 GB1,458.369.8良好600W$1,400$2,40021.1$0.165$2.16$3.691,570 天中位数
AMD Radeon RX 7900 XTX24GB GDDR624 GB877.843.9良好475W$800$1,80013.2$0.204$1.71$2.313,007 天中位数
2× RTX 5060 Ti每卡 16GB · 双卡节点32 GB72365.9良好480W$1,760$2,76017.9$0.181$1.73$3.131,969 天中位数
2× RTX 5070 Ti每卡 16GB · 双卡节点32 GB3,250113.3良好620W$2,400$3,40035.4$0.116$2.23$6.20857 天中位数
2× RTX 4080每卡 16GB · 双卡节点32 GB~1,700~58良好760W$1,900$2,90018.2$0.238$2.74$3.186,501 天估算
RTX 409024GB · 单卡节点24 GB2,692.368.8良好550W$2,500$3,50022.1$0.176$1.98$3.861,858 天中位数
RTX 509032GB · 单卡节点32 GB3,571.4132.5良好700W$4,200$5,20041.2$0.130$2.52$7.211,109 天中位数
Intel Arc Pro B7032GB GDDR632 GB424.849.3良好350W$1,299$2,29912.6$0.199$1.26$2.212,412 天中位数
RTX PRO 5000 Blackwell48GB GDDR7 ECC48 GB6,288112.5良好420W$9,085$10,08536.9$0.191$1.51$6.462,040 天中位数
RTX PRO 6000 Blackwell96GB GDDR7 ECC96 GB7,756109.3良好720W$13,250$14,25036.2$0.287$2.59$6.343,803 天中位数
Mac Studio M3 Ultra 512 GB80 核 · 512GB 统一内存512 GB462.544.3良好330W$9,49911.9$0.538$1.19$2.0810,657 天中位数
Mac Studio M4 Max 64 GB64GB 统一内存 · 当前零售参考64 GB~274~53.3良好145W$3,49911.6$0.210$0.52$2.042,312 天估算
Mac Studio M4 Max 128 GB有来源支持的 oMLX 配置128 GB56.8良好145W$6,500待补充中位数
MacBook Pro M5 Max 128 GB128GB 统一内存128 GB74559.2良好120W$6,69916.5$0.248$0.43$2.892,725 天中位数
Mac mini M5 Pro 64 GB20 核 GPU · 64GB 统一内存64 GB~373~29.6良好~110W$2,8998.3$0.240$0.40$1.452,762 天估算
Mac Studio M5 Max 64 GB40 核 GPU · 64GB 统一内存64 GB~745~59.2良好~180W$3,79916.5$0.165$0.65$2.891,694 天估算
Mac Studio M5 Max 128 GB40 核 GPU · 128GB 统一内存128 GB~745~59.2良好~180W$5,39916.5$0.218$0.65$2.892,407 天估算
Mac Studio M5 Ultra 96 GB30 核 CPU · 64 核 GPU · 96GB 统一内存96 GB~1,075~91良好~360W$5,49925.1$0.172$1.30$4.391,778 天估算
Mac Studio M5 Ultra 256 GB36 核 CPU · 80 核 GPU · 256GB 统一内存256 GB~1,075~91良好~360W$10,79925.1$0.288$1.30$4.393,492 天估算
DGX Spark128GB 统一内存128 GB1,225.544良好170W$4,69913.7$0.232$0.61$2.402,623 天中位数
能力 效率 成本 ~ 按硬件比例缩放的速率估算或证据不完整

假设

75% reading / 25% writing · 24 active h/day
整机功耗 · Qwen3.8 27B · 常规本地使用

透明计算

GPU 整机总价 = GPU 价格 + $1,000 主机
本地 $/MM =(能耗 + 硬件摊销)/ 每日产能
回本天数 = 整机总价 /(每日 API 等值 − 每日能耗)单用户顺序模型:读取时间 + 写入时间;不假设并发或重叠。

证据数据

打开已发布硬件记录背后的来源分布。

方法

表格背后的测试条件。

性能采用来源可见、MTP 就绪的中位数。下方经济性可调,因为它描述你的使用方式,而不是基准运行本身。

默认路径

Qwen3.8 27B 在本地、单用户、单流条件下运行,稳定 MTP/推测解码草稿视为常规路径。来源标注的短上下文测试、SGLang 与 DFlash/DFlash2 不计入默认中位数。

分指标中位数

读取(prefill)与写入(decode)分别取中位数。点击 Median 后仍可查看量化、上下文、运行时、拓扑和草稿深度等来源条件。

证据标签

Median 链接到来源分布。~ 速率估算根据已测量和已报告的读取/写入数据采用公开的保守硬件比例缩放,始终与来源中位数分开。Pending 表示尚未收集常规路径来源指标。

定价依据

独立显卡整机总价由记录的 GPU 价格加 $1,000 主机/平台预算构成。回本期以整机总价除以每日 API 等值减直接电费计算,不构成投资回报保证。

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