ModelDock リサーチ

ベンチマークデータ

通常レーンのハードウェア · 情報源中央値 · 調整可能な経済性

ワークロード

読み取りはプロンプト、ファイル、履歴の取り込み、書き込みは回答生成です。長文書やコーディングは読み取り寄りのため、既定値は 90% 読み取り / 10% 書き込みです。安定した MTP は別シナリオではなく通常経路として扱います。

モデル量子化

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2× GPU 構築メモ デュアルカード構成では、幅広カード用のケース余裕とスロット間隔、余裕ある安定電源と冷却が必要です。導入とマルチ GPU スケジューリングも単一カードより複雑です。

能力ワークロードの経済性根拠市場
Mac Studio M5 Ultra 96 GB30 コア CPU · 64 コア GPU · 96GB ユニファイドメモリ96 GB4,083139.6良好~360W—$5,49992.2$0.047$1.30$14.20427 日中央値 ↗
RTX 409024GB · 単一カード24 GB4,000109.3良好550W$3,199$4,39975.8$0.058$1.98$11.67454 日中央値 ↗
RTX 508016GB GDDR7 · single-card node16 GB3,591.480.1良好~510W$1,600$2,80057.6$0.059$1.84$8.87398 日中央値 ↗
AMD Radeon AI PRO R9700GDDR6 32GB · 単一カード32 GB2,197.480.8良好~420W$1,700$2,90052.5$0.059$1.51$8.08442 日中央値 ↗
RTX 309024GB · 単一カード24 GB2,09486.5良好500W$1,399$2,59954.5$0.059$1.80$8.39395 日中央値 ↗
RTX 509032GB · 単一カード32 GB6,256.6173.8良好700W$7,250$8,450120.1$0.060$2.52$18.50529 日中央値 ↗
RTX 5070 Ti16GB · Q3 以下のみ16 GB2,498.571.1良好450W$1,235.5$2,435.548.9$0.060$1.62$7.53413 日中央値 ↗
RTX 4070 Ti SUPER 16GB16GB GDDR6X · single-card node16 GB1,70072良好~435W$920$2,12045$0.061$1.57$6.94395 日中央値 ↗
2× RTX 5070 Ti各 16GB · デュアルカード32 GB3,03096良好620W$2,471$3,67164.5$0.066$2.23$9.94477 日中央値 ↗
RTX 3090 Ti24GB · 単一カード24 GB~2,255.1~93.1良好600W$1,900$3,10058.6$0.066$2.16$9.03452 日推定
AMD Radeon RX 7900 XTX24GB GDDR624 GB1,529.271.2良好475W$1,200$2,40043.4$0.070$1.71$6.68484 日中央値 ↗
2× Tesla V100 32GB32GB each · dual-card PCIe node64 GB2,355.378.8良好~650W$1,500$2,70052.3$0.073$2.34$8.06473 日中央値 ↗
AMD Radeon RX 9070 XT 16GB16GB GDDR6 · single-card node16 GB1,66054.9良好~454W$800$2,00036.6$0.075$1.63$5.63501 日中央値 ↗
Mac Studio M5 Ultra 256 GB36 コア CPU · 80 コア GPU · 256GB ユニファイドメモリ256 GB3,441.5155良好~360W—$10,79995.3$0.076$1.30$14.68808 日中央値 ↗
2× RTX 5060 Ti各 16GB · デュアルカード32 GB1,60267.6良好480W$1,760$2,96042.3$0.079$1.73$6.52618 日中央値 ↗
RTX 5070 12 GB12GB GDDR7 · single-card node12 GB1,443.248.3良好~400W$835$2,03532.1$0.080$1.44$4.94582 日中央値 ↗
2x RTX 3090 24 GB24 GB each · dual-card layer split48 GB2,137.6111.3余裕小~850W$2,798$3,99865.5$0.080$3.06$10.08570 日中央値 ↗
Mac Studio M5 Max 128 GB40 コア GPU · 128GB ユニファイドメモリ128 GB2,146.565.2良好~180W—$5,39944.3$0.081$0.65$6.82876 日中央値 ↗
Ryzen AI Max+ 395 128 GBRadeon 8060S · 128GB ユニファイドメモリ128 GB1,242.747.5良好~170W—$3,50030.5$0.083$0.61$4.70856 日中央値 ↗
2× AMD Radeon AI PRO R9700 32 GB32 GB each · dual-card node · card-set price derived: 2 × $1,699.99; no observed pair listing64 GB4,244.579.2良好~750W$3,400$4,60058.6$0.089$2.70$9.02729 日中央値 ↗
Intel Arc Pro B7032GB GDDR632 GB782.851.4良好350W$1,300$2,50027.9$0.094$1.26$4.30823 日中央値 ↗
MacBook Pro M5 Max 128 GB128GB ユニファイドメモリ128 GB1,245.577.6良好120W—$6,69943$0.096$0.43$6.621,084 日中央値 ↗
DGX Spark128GB ユニファイドメモリ128 GB2,228.548.7良好170W—$5,10035.2$0.097$0.61$5.411,062 日中央値 ↗
2x TITAN RTX 24 GB24 GB each · dual-card layer split48 GB1,713.466.1良好~710W$1,681$2,88142.4$0.098$2.56$6.53726 日中央値 ↗
Intel Arc Pro B60 24GB24GB GDDR6 · single-card node24 GB1,03435.5良好~350W$750$1,95023.4$0.099$1.26$3.61831 日中央値 ↗
2x RTX 3060 12 GB12 GB each · dual-card layer split24 GB1,239.841.3良好~490W$614$1,81427.4$0.101$1.76$4.22738 日中央値 ↗
RTX PRO 6000 BlackwellGDDR7 ECC 96GB96 GB8,987.9171.1良好720W$18,000$19,200126.2$0.104$2.59$19.431,140 日中央値 ↗
AMD Radeon RX 6900 XT 16GB16GB GDDR6 · single-card node16 GB46647.6良好~450W$469$1,66921.4$0.118$1.62$3.30994 日中央値 ↗
2x AMD Radeon RX 6900 XT 16GB16 GB each · dual-card layer split32 GB772.363良好~750W$938$2,13831.4$0.123$2.70$4.831,002 日中央値 ↗
RTX 3060 12 GB12 GB GDDR6 · single-card node; host RAM offload12 GB82020.2良好~320W$360$1,56014.3$0.140$1.15$2.201,489 日中央値 ↗
Mac Studio M5 Max 64 GB40 コア GPU · 64GB ユニファイドメモリ64 GB~517.9~36良好~180W—$3,79919.1$0.143$0.65$2.951,653 日推定
Mac mini M5 Pro 64 GB18 コア CPU · 20 コア GPU · 64GB ユニファイドメモリ64 GB43019.2良好~110W—$2,89911.8$0.168$0.40$1.822,030 日中央値 ↗
MacBook Pro M5 Max 64 GB40 コア GPU · 64GB ユニファイドメモリ · 情報源では筐体サイズ未開示64 GB517.936良好~120W—$5,09919.1$0.169$0.43$2.952,028 日中央値 ↗
Mac Studio M4 Max 128 GB情報源付き oMLX プロファイル128 GB446.832.5良好145W—$6,50017$0.241$0.52$2.613,111 日中央値 ↗
Mac Studio M3 Ultra 512 GB80 コア · 512GB ユニファイドメモリ512 GB479.618.1良好330W—$9,49911.7$0.548$1.19$1.8015,577 日中央値 ↗
RTX 4070 12 GB12GB board-dependent GDDR6/GDDR6X · single-card node12 GB1,37636.9良好~350W保留中—25.7保留中———中央値 ↗
RTX 4080 16GB16GB GDDR6X · stock single-card node; host RAM separate16 GB1,996.366良好~470W保留中—43.9保留中———中央値 ↗
能力 効率 費用 ~ ハードウェア比換算の推定値または根拠未完

前提

90% reading / 10% writing · 24 active h/day
システム全体の電力 · Qwen3.8 27B · 通常のローカル利用

透明な計算

GPU システム総額 = GPU 価格 + $1,200 ホスト
ローカル $/MM =(電力費 + ハードウェア配賦)/ 1 日の処理量
損益分岐日数 = システム総額 /(API 相当額/日 − 電力費/日)単一ユーザーの逐次モデル:読み取り時間 + 書き込み時間。同時実行や重なりは想定しません。

根拠データ

公開済みハードウェアレコードの情報源分布を開きます。

方法

表の背後にある条件。

性能には、情報源を確認できる MTP 対応中央値を使用します。経済性はベンチマーク実行ではなく利用方法を表すため調整可能です。

既定経路

Qwen3.8 27B をローカル、単一ユーザー、単一ストリームで使い、安定した MTP/投機的ドラフトを通常経路とします。情報源が短いコンテキストと明示した測定、SGLang、DFlash/DFlash2 は既定中央値に含めません。

指標別中央値

読み取り(prefill)と書き込み(decode)は別々に中央値を取ります。Median をクリックすると、量子化、コンテキスト、ランタイム、トポロジー、ドラフト深度を確認できます。

根拠ラベル

Median は情報源分布にリンクします。~ 速度推定は測定・報告済みデータから公開済みの保守的なハードウェア比で換算した値で、情報源中央値とは分離します。Pending は通常レーンの情報源指標が未収集であることを示します。

価格基準

単体 GPU 構成のシステム総額には、記録された GPU 価格に $1,200 のホスト/プラットフォーム予算を加えます。損益分岐は、システム総額を 1 日の API 相当額から直接電力費を引いた値で割ったもので、投資収益を保証しません。

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