MODELDOCK / モデルランキング
Qwen3.8 Flash Next に最適なハードウェア。
既存の ModelDock 根拠契約に従い、Qwen3.8 Flash Next を公開済みの読み取り/prefill、単一ストリーム書き込み/decode、透明な経済性で比較します。
ランキング基準
下からモデルの評価軸を選択
モデルデータセット
◇ハードウェアカタログ既定
モデルデータのある 35 構成
モデル側は既存の ModelDock 根拠契約を維持します。 読み取りと書き込みは選択したハードウェア × モデル記録から取得し、価値と加重速度は共有の既定の 90% 読み取り / 10% 書き込み条件を使います。
ハードウェア構成形状とメモリアーキテクチャシステム価格構成済みシステム · USD処理量100万 token / 日ローカル $ / MM低いほど良い
$5,499
92.2
$0.047
$4,399
75.8
$0.058
$2,800
57.6
$0.059
$2,900
52.5
$0.059
$2,599
54.5
$0.059
$8,450
120.1
$0.060
$2,435
48.9
$0.060
$2,120
45
$0.061
$3,671
64.5
$0.066
$3,100
58.6
$0.066
$2,400
43.4
$0.070
$2,700
52.3
$0.073
$2,000
36.6
$0.075
$10,799
95.3
$0.076
$2,960
42.3
$0.079
$2,035
32.1
$0.080
$3,998
65.5
$0.080
$5,399
44.3
$0.081
$3,500
30.5
$0.083
$4,600
58.6
$0.089
$2,500
27.9
$0.094
$6,699
43
$0.096
$5,100
35.2
$0.097
$2,881
42.4
$0.098
$1,950
23.4
$0.099
$1,814
27.4
$0.101
$19,200
126.2
$0.104
$1,669
21.4
$0.118
$2,138
31.4
$0.123
$1,560
14.3
$0.140
$3,799
19.1
$0.143
$2,899
11.8
$0.168
$5,099
19.1
$0.169
$6,500
17
$0.241
$9,499
11.7
$0.548
モデル × ハードウェア根拠
読み取りと書き込みは選択モデルの記録から取得し、ハードウェア仕様速度指数は使いません。
根拠ステータスを表示
測定値、報告値、推定値を各行で明確に表示します。
モデル経済性
価値はモデル性能、電力、実行可能価格を使い、ハードウェア仕様指数を再利用しません。
基準を分ける理由
ハードウェア側は長期的な物理仕様だけを使い、モデル固有の prefill、decode、経済性は「モデル」側だけに残します。
比較可能な演算基準
速度は出典付きの密な FP32 TFLOPS と物理帯域幅で採点します。同世代 GPU のコア数比例推定は再現可能な FP32 測定を基準にし、推定として明示します。混在精度のマーケティング AI TOPS と sparse 値は除外します。
価格基準
価値はモデル非依存の仕様速度指数を実行可能な構成価格で割り、カード単体と完成システムの価格を暗黙に混在させません。